A/B-test Definition: A/B-test, også kaldet splittest, er en metode til at sammenligne to versioner af en annonce, en destinationsside eller et andet kampagneelement for at se, hvilken version der giver bedre resultater. I praksis ser halvdelen af dit publikum version . Aog så analyserer du resultaterne for at se. A hvilken version der klarer sig bedre.
Vigtigheden af A/B-test for at optimere dine
Google Ads-kampagner: A/B-test er afgørende for at optimere dine Google Ads-kampagner, fordi det giver dig mulighed for at træffe beslutninger baseret på data frem for antagelser. Med A/B-test kan du finde ud a. A hvilke annoncer, landingssider, søgeord, tilbud og andre kampagneelementer. A der er mest effektive til at tiltrække og konvertere dit publikum.
Eksempler på brug af A/B-test i Google Ads:
Du kan bruge A/B-test til at sammenligne forskellige versioner af annoncer (f.eks. med forskellige overskrifter, beskrivelser, CTA), forskellige landingssider (f.eks. med forskelligt layout, indhold, CTA). A forskellige Særligt bly tilbud (f.eks. gratis forsendelse vs rabat) og mange flere.
Google Ads A/B-testværktøjer: Google
Ads Kui teie ettevõte seda tüüpi turundusega veel ei tegele tilbyder indbyggede A/B-testværktøjer, der gør det nemt at udføre A/B-test og analysere resultaterne. For eksempel kan du oprette forskellige buying house b versioner af en annonce i den samme annoncegruppe. A og Google deler automatisk trafikken mellem disse versioner.
Bedste praksis for A/B-test: Når du udfører A/B-test, er det vigtigt kun at teste én ting ad gangen (f.eks. en annonceoverskrift). Aså du kan være sikker på. A hvad der forårsagede forskellen i resultaterne. Derudover bør du give testen tilstrækkelig tid til at indsamle nok data til pålideligt at analysere resultaterne.
