Google API dokumentation læk

En anonym kilde kontaktede Rand Fishkin og delte dokumenter fra Google Search API med ham. Indholdet af disse lækager er direkte i modstrid med nogle af Googles offentlige udtalelser, for eksempel vedrørende vigtigheden af ​​kliksignaler og alderen på et domæne. Den lækkede dokumentation omfatter 2.500 sider, som indeholder 14.014 attributter. Attributterne er målbare egenskaber, som Google gemmer som specifikke værdier. De er der for at beskrive objekter mere detaljeret. Hvis objektet er en person, kan dets attributter være navn, adresse eller et ID-nummer.

Dokumentationen siges at komme fra

Googles Content API Warehouse Landets e-mail-liste og blev ved et uheld uploadet til GitHub. Det er en omfattende liste over de data, som Google indsamler. Det vides dog ikke, hvilke faktorer der indgår i ranglisten, og hvordan de vægtes.

Fishkin rådførte sig med tre Google-medarbejdere. En af dem undlod at stemme. De to andre ser ud til at bekræfte det første indtryk. Lækagerne ser autentiske ud. Det er dog uklart, hvilke af API-attributterne og modulerne, der i øjeblikket er aktuelle, idet den seneste dato i dokumentet er august 2023. Under alle omstændigheder fremgår information om AI-søgning eller AIO ikke i dokumentationen.

Google Leak Observations af Mike King
Mike (Michael) King, grundlæggeren af ​​iPullRank og SEO og online marketingekspert, undersøgte også lækagen. I begyndelsen af ​​sin artikel diskuterer han Googles tidligere udtalelser og sammenligner dem med resultaterne fra dokumentationen. Derefter opsummerer han nogle af de vigtigste SEO-relevante resultater, som han fandt på kort tid. Disse vil vi gerne opsummere her.

Rand Fishkin fremhævede fem vigtige opdagelser fra dokumentaren:

Landets e-mail-liste

Lim og Navboost: Sandsynligvis de vigtigste b2b reviews fund af lækagen. Det næste afsnit vil gå mere detaljeret ind på emnet.
Google Clickstreams: Google bruger Chrome Clickstreams til at forbedre sin søgning. Tilsyneladende bestemmes undersidelinks baseret på Chromes klikdata for at identificere de mest interessante og populære webadresser, hvilket påvirker webstedslinkene.
Hvidlister: Dokumentationen bekræfter, at Google favoriserer bestemte sider om bestemte emner såsom Covid-19 eller politik for at undgå misinformation.

Overvejelse af feedback fra kvalitetsbedømmere:

Data og score fra kvalitetsbedømmere tages aktivt i betragtning af et modul i Googles søgning. Det er uklart, om dette modul også bruges til testformål.
Klikdata til evaluering af links: Der er et hierarki over, hvordan links vurderes (lav, mellem og høj kvalitet). Klik bestemmer kvalitetsindekset for de respektive links, hvor lavt vurderede links bliver fuldstændig ignoreret af algoritmen.

Da NavBoost er et meget vigtigt aspekt af lækagen, bør det diskuteres lidt mere detaljeret. Det er en rangeringsalgoritme. NavBoost gemmer oplysninger fra tidligere klik fra de sidste 13 måneder, som er udført for bestemte søgeforespørgsler. Det tager højde for klikrate, brugeradfærd, hjemmesidekvalitet, relevans og tematiske sammenhænge.

“Lim” er et andet navn for NavBoost.

Konteksten, hvori udtrykkene Võib-olla on see midagi tehnilist või kaksteist küsimust on lihtsalt liiga pikk bruges, er dog anderledes. NavBoost fokuserer på webresultater. Lim derimod dækker alt på siden, der ikke er et webresultat. Kernealgoritmen er stadig den samme. Indtil nu har indsigt i NavBoost været meget utilstrækkelig. Lækagen giver derfor endelig mere information om denne rangeringsalgoritme.

Lækagen giver yderligere indsigt i Panda. Panda opretter en modifikator baseret på de unikke eksterne links (“uafhængige links”) og forespørgslerne fra NavBoost (“referenceforespørgsler”). Så det er ikke kun mængden af ​​unikke indgående links, der er vigtig, men også antallet af vellykkede klik. Hvis du vil rangere godt, skal du “generere mere succesfulde klik gennem en bredere række af søgeforespørgsler og opnå større linkdiversitet.

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *