In der sich ständig verändernden Technologiewelt haben wir erlebt, wie die Technologie die Grenzen des Vorstellbaren kontinuierlich erweitert. Eine der aufkommenden Technologien ist die Deepfake-Technologie. Laut Wikipedia sind Deepfakes „die Manipulation des.
Erscheinungsbilds des Gesichts durch
tiefgreifende generative Methoden“. Das Erstellen gefälschter Inhalte ist nichts Neues. Die Fähigkeit künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernens (ML), gefälschte Audio- und visuelle Inhalte zu generieren, kann höchst trügerisch sein. Die meisten von uns sind in gewisser Weise mit der digitalen Welt verbunden. Mit der beschleunigten Einführung aufgrund der Pandemiesituation in den letzten Jahren sind wir stärker darauf angewiesen, Dinge digital zu erledigen.
Die Deepfake-Technologie wurde in den 1990er
Jahren durch Forschung Kaufen Sie Massen-SMS-Service entwickelt und wird seit Kurzem von einer breiteren Branche übernommen. Im neuesten Film „Indiana Jones und der Dial of. Destiny“ wird diese Technologie verwendet, um Harrison Ford in Teilen des Films zu verjüngen.
Die Deepfake-Technologie nutzt die
Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz und maschineller Lernalgorithmen, um unheimlich realistische gefälschte Videos oder Audios zu erstellen. Dabei wird die KI mit einer Vielzahl von Bildern und Audiobeispielen gefüttert, sodass sie eine überzeugende Nachbildung des Motivs erstellen kann, die Handlungen oder Worte nachahmt, die nie stattgefunden haben.
Diese Technologie kann verwendet
werden, um falsche Identitäten zu erstellen oder die Identitäten echter Personen zu stehlen, was zu Identitätsdiebstahl und finanziellen Vergehen führen kann. Sie kann auch zu Täuschungen und Fehlinformationen führen, wie z. B. zur Manipulation von Wahlergebnissen und zur Schädigung des Rufs usw.
Deep-Learning-Algorithmen these jobs clean and wie Generative Adversarial Networks (GANs) bilden das Herzstück der Deepfake-Technologie. Diese Netzwerke bestehen aus zwei Teilen: dem Generator, der gefälschte Bilder erzeugt, und dem Diskriminator, der versucht, den Unterschied zwischen gefälschten und authentischen Bildern zu erkennen. Durch diesen Wettbewerbsprozess lernt der Generator, immer realistischere Fälschungen zu erzeugen.
Da der Missbrauch dieser
Technologie schwerwiegende Folgen aero leads haben wird, ist sie in der Cybersicherheits-Community ein großes Problem. In den vergangenen Jahren gab es einen besorgniserregenden Trend zum zunehmenden Missbrauch von Deepfakes. Mit dieser Technologie wurden unter anderem die nicht einvernehmliche Erstellung expliziter Inhalte, die Nachahmung von Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens und sogar die Manipulation der öffentlichen Meinung durchgeführt. Diese Fälle haben deutlich gemacht, wie Einzelpersonen Opfer von Identitätsdiebstahl werden können, und die Gefahren unterstrichen, die von Fehlinformationen und der Verbreitung von Fake News ausgehen.
